Does the loss of sensory fusion demarcate fine vs coarse processing?
Notice bibliographique
Résumé
In recent experiments we have found that a coarse stereoscopic mechanism is available to support depth perception at large disparities in individuals with amblyopia (VSS 2012). These subjects all performed poorly on conventional tests of stereopsis, but were similar to controls when the stimuli were presented at very large disparities and appeared diplopic. While the data are suggestive of distinct underlying (fine and coarse) mechanisms which map onto 1[sup]st[/sup] and 2[sup]nd[/sup] –order disparity processing, further study is required to make this link. The experiments reported here use visually normal observers and stimuli with different interocular contrast ratios presented at a large range of disparities. The goal is to determine whether coarse processing is responsible for depth percepts under conditions where the stimuli are diplopic and/or poorly matched in the two eyes. Luminance patches with a diameter of 30 or 21 min were presented stereoscopically at five interocular contrast ratios ranging from 20:100 to 100:100. In Experiment 1 we assessed diplopia thresholds to categorize disparities as fine (fused) or coarse (diplopic). In Experiment 2 observers performed a depth discrimination task for disparities ranging from 3 to 72 min. Regardless of size, depth discrimination was unaffected by interocular contrast differences when the test disparities were outside Panum’s fusional area. Within the fused range, performance declined gradually at each contrast ratio with steeper slopes corresponding to larger ratios. These data suggest that the disparity at which sensory fusion is lost may mark a boundary beyond which only coarse (2[sup]nd[/sup]-order) disparity processing is available to support stereopsis. Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».