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Enregistrement W2072857315 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-2246

Abstract 2246: Senescence as a result of impaired ribosome biogenesis

2014· article· en· W2072857315 sur OpenAlexaff
Frédéric Lessard, Véronique Bourdeau, Xavier Deschênes‐Simard, Sebastian Igelmann, Marinieve Montero, Gerardo Ferbeyre

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRibosome biogenesisSenescenceBiologyProtein degradationCell biologyBiogenesisTelomereRibosomeCarcinogenesisProteasomeDNA damageGeneticsRNACancerDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Senescence is a stable arrest of cell proliferation in which the cells remain viable and metabolically active but display a constitutive activation of the DNA damage response and of the tumor suppressors p53 and RB. The senescent phenotype can be induced by multiple stresses including short telomeres and oncogenes. We have shown that senescence, involves the ERK-dependent degradation of selective proteins involved in cell cycle progression and tumorigenesis. We call this process senescence associated protein degradation (SAPD) and it involves many nucleolar proteins that play a role in ribosome biogenesis. Using tritium pulse labelling we found a strong decrease of rRNA synthesis in senescent cells indicating that the degradation of nucleolar proteins is functionally relevant. Because we know how exactly the human 47S precursor rRNA is processed, it was possible to design primers on both sides of some processing sites and study their maturation by QPCR. In this way we showed defects in the processing of rRNA in senescent cells. Knocking down some of the nucleolar proteins degraded in senescence was sufficient to trigger the process indicating that a decrease in ribosome biogenesis is causal to cellular senescence. Mechanistically, the degradation of nucleolar proteins during senescence involves the ubiquitin-proteasome system suggesting that E3 ligases link the oncogenic stress that trigger senescence to nucleolar proteins degradation. We will discuss ongoing efforts to identify these enzymes. Citation Format: Frédéric Lessard, Véronique Bourdeau, Xavier Deschênes-Simard, Sebastian Igelmann, Marinieve Montero, Gerardo Ferbeyre. Senescence as a result of impaired ribosome biogenesis. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 2246. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-2246

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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