Isolating the Industrial Contribution of PM2.5 in Hamilton and Burlington, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hourly measurements of particulate matter that is smaller than 2.5 μm in diameter (PM2.5) have been made at air-monitoring sites in Hamilton and Burlington, Ontario, Canada, since 2003. These sites are separated by ~6 km; Burlington is right on Lake Ontario while Hamilton has, directly to the east, very heavy industry between it and Lake Ontario. Hence, by taking the difference between measurements at Hamilton and Burlington, it is possible to isolate, during east-wind conditions, PM2.5 that result from emissions from the industrial sectors (primarily steel mills) located in Hamilton’s northeast end. After screening the data for east winds off Lake Ontario, it was found that median background values of PM2.5, of 5–10 μg m−3 are increased by an additional 5–10 μg m−3 by emissions from local sources. On the contrary, however, industrial contributions to PM2.5 in Burlington during south winds are much smaller at ~3 μg m−3 (industrial sectors are due south of Burlington). This difference is likely due either to wind direction–dependent local circulation patterns or to alignment of sources that can concentrate PM2.5 into Hamilton. It was also found that throughout much of 2009, but especially during spring and early summer, the industrial contribution of PM2.5 at Hamilton was reduced relative to other years by amounts that are statistically significant at the 95% confidence level, even when measurements are augmented with large amounts of Gaussian noise. These reductions are consistent with documented reductions in steel production during the global economic crisis that peaked in the first half of 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».