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Enregistrement W2072861622 · doi:10.1111/j.1572-0241.2007.01466.x

FibroTest and FibroScan for the Prediction of Hepatitis C-Related Fibrosis: A Systematic Review of Diagnostic Test Accuracy

2007· review· en· W2072861622 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver biopsyCirrhosisReceiver operating characteristicInternal medicineBiopsyHepatitis CGastroenterologyHepatitis C virusFibrosisVirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The accurate diagnosis of hepatitis C virus (HCV)-related fibrosis is crucial for prognostication and treatment decisions. Due to the limitations of biopsy, noninvasive alternatives including FibroTest and FibroScan have been developed. Our objective was to systematically review studies describing the accuracy of these tests for predicting HCV-related fibrosis. METHODS: Studies comparing FibroTest or FibroScan versus biopsy in HCV patients were identified via an electronic search. Random effects meta-analyses and areas under summary receiver operating characteristics curves (AUC) were examined to characterize test accuracy for significant fibrosis (F2-4) and cirrhosis. Heterogeneity was explored using meta-regression. RESULTS: Twelve studies were identified, 9 for FibroTest (N = 1,679) and 4 for FibroScan (N = 546). In heterogeneous analyses for significant fibrosis, the AUCs for FibroTest and FibroScan were 0.81 (95% CI 0.78-84) and 0.83 (0.03-1.00), respectively. At a threshold of approximately 0.60, the sensitivity and specificity of the FibroTest were 47% (35-59%) and 90% (87-92%). For FibroScan (threshold approximately 8 kPa), corresponding values were 64% (50-76%) and 87% (80-91%), respectively. Methodological quality, the length of liver biopsy specimens, and inclusion of special populations did not explain the observed heterogeneity. However, the diagnostic accuracy of both measures was associated with the prevalence of significant fibrosis and cirrhosis in the study populations. For cirrhosis, the summary AUCs for FibroTest and FibroScan were 0.90 (95% CI not calculable) and 0.95 (0.87-0.99), respectively. CONCLUSIONS: FibroTest and FibroScan have excellent utility for the identification of HCV-related cirrhosis, but lesser accuracy for earlier stages. Refinements are necessary before these tests can replace liver biopsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle