MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2072862367 · doi:10.1260/0309-524x.35.3.339

Preliminary Assessment of Wind Turbine Blade Lift Control via Plasma Actuation

2011· article· en· W2072862367 sur OpenAlexaff
Philippe Versailles, Shubhankar Ghosh, Huu Duc Vo, Christian Masson

Notice bibliographique

RevueWind Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieurePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasma actuatorAerodynamicsLift (data mining)AirfoilActuatorLift coefficientTurbineWind tunnelBoundary layerComputational fluid dynamicsFlow control (data)Marine engineeringBlade pitchAerospace engineeringAngle of attackFlow separationTurbine bladeWind powerEngineeringMechanicsPlasmaPhysicsComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an experimental and computational study to assess the potential of plasma actuators to alter the lift of airfoils in view of controlling the output power of wind turbines under high wind conditions. Plasma actuators are electro-fluidic devices that create a jet adjacent to the surface. The proposed concept involves installing an actuator on the blade suction surface pointing in the upstream direction to induce and control boundary layer separation. Experiments have been carried in a subsonic wind tunnel, at angles of attack (AOA) in the range 0–15°, for velocities of 12.60 and 16.30 m/s, on a 6-inch chord untwisted 2–D blade. The aerodynamic balance force measurements show a reduction of lift coefficient for all the AOA. Flow fields obtained by PIV demonstrate that depending of the AOA, the actuator thickens the boundary layer, induces or amplifies its separation. The CFD simulations reproduce the experimental trends. Thus, plasma actuators are potentially efficient devices for lift control over a wind turbine blade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWind EngineeringMême sujetPlasma and Flow Control in AerodynamicsTravaux en français237 207