Survival of artificially regenerated Scots pine on till soils with respect to varying dielectric properties
Notice bibliographique
Résumé
Artificial regeneration to Scots pine (Pinus sylvestris L.) has faced substantial economical losses in Finnish Lapland on sites underlain by glacial tills and formerly covered by stands dominated by Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). We studied the survival of pine seedlings and saplings with respect to soil dielectric permittivity (ε), as dependent on soil water content (θ v ), of ploughed tills. The ε values (θ v ) were determined beneath 10 500 pines varying in age between 2 and 41 years and growing on 21 sites, 500 per site. Based on the logistic regression models, the survival rate of 2- to 7-year-old seedlings was independent of the soil ε (i.e., θ v ). In contrast, a significant correlation between the survival rate of 12- to 16-year-old saplings and soil ε was observed. In this age-class, a survival rate of 50% with ε 50 = 15.1, with ε 50 = 17.0 for planted saplings and ε 50 = 12.7 for sowed saplings, were obtained. Of the 2000 pine trees aged between 20 and 41 years, 96.5% were observed to be growing on dry tills with ε < 15 with mean ε = 9.9. The results of this study suggest that artificial regeneration of Scots pine in Lapland is risky on moist and wet tills (ε > 15, θ v > 0.27 cm 3 ·cm 3 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».