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Enregistrement W2072867596 · doi:10.1016/j.sbspro.2013.12.295

Teamwork in Crossdisciplinarity

2013· article· en· W2072867596 sur OpenAlexaffabout
Renée-Pascale Laberge

Notice bibliographique

RevueProcedia - Social and Behavioral Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkBachelorCoachingEngineering managementProcess (computing)EngineeringWork (physics)Session (web analytics)Knowledge managementPsychologyComputer scienceManagementPolitical scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The École Polytechnique de Montréal has integrated an approach of teamwork in its twelve engineering programs, in the bachelor's degree program since 2005. Students must take a compulsory 45 hour course on teamwork and are then accompanied with team coaching throughout the four years program, in all the engineering integration projects. These integration projects are generally ones in which, over a session, the students work in teams to conceive an engineering project. Within the framework of these projects (1 per year), a group communication specialist meets every team for approximately 60 minutes. This process promotes the transfer of the accumulated knowledge acquired in the teamwork course to their projects and helps identify the group processes at play in their teamwork dynamics. The objective pursued by this conference is to present the innovative formula used by the École Polytechnique de Montréal and to demonstrate by clear examples how it allows the development of skills in teamwork in all the scientific disciplines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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