Rate-Decline Analysis For Fracture-Dominated Shale Reservoirs: Part 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When it comes to forecasting production from shale plays that are subject to multistage hydraulic fracturing, most modeling approaches do not apply throughout the life of a well. The Duong decline method, introduced in 2010, is no exception. When a well reaches the stage of boundary-dominated flow (BDF), the method's limitations become clear. Part 2 of the Duong method proposes to extend the approach in order to apply it to the long-term performance of wells that are influenced by various fracture fabrics, well spacing, and fluid types such as gas and saturated and unsaturated oil production. In addition to overcoming its own limitations, the extended method is also intended to rectify limitations associated with other commonly used production forecasting methods. The outcome of this work should generate a model that accounts for the physical processes of flow regimes in horizontal wells with multistage hydraulic fracturing. This extension employs empirical, analytical, and numerical solutions to represent a depletion model that consists of multiple realistic flow regimes. The method uses the Duong diagnostic plot, log(q/Gp) versus log(t), to normalize the constant rate and constant pressure analytical solutions during both linear flow and BDF. This forms an equivalent Fetkovich-type curve for unconventionals and serves as the base curve for identifying the start time of fracture interference among the fractures and in connection with the Arps' b values. Results from numerical simulation modeling are used to fill in long-term production estimates affected by various fracture geometries, well drilling spacing units, and fluid types. Type-curve parameters include start fracture interference time and fluid influx ratio for each depletion system. The fluid influx ratio based on permeabilities, fracture distance and half-length, and well spacing ranges from zero to one, where zero represents an isolated system and one represents transient conditions. The outcome of this work should help the industry not only to forecast rate production more accurately, but to better understand decline prediction in tight oil and shale gas reservoirs. The paper also discusses methods to estimate input parameters for forecasting, using factors such as permeabilities, fracture interference time, stimulated-rock volume (SRV), and fracture half-length from production history and completion data. The paper applies field and simulation data to demonstrate the use of the new extension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».