Evaluation of standardized doctor's orders as an educational tool for undergraduate medical students: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Standardized doctor's orders are replacing traditional order writing in teaching hospitals. The impact of this shift in practice on medical education is unknown. It is possible that preprinted orders interfere with knowledge acquisition and retention by not requiring active decision-making. The objective of the study was to evaluate the impact of standardized admission orders on disease-specific knowledge among undergraduate medical trainees. METHODS: This prospective cohort study enrolled Year 3 (n = 121) and Year 4 (n = 54) medical students at two academic hospitals in Toronto (Ontario, Canada) during their general internal medicine rotation. We used standardized orders for patient admissions for alcohol withdrawal (AW) and for acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) as the intervention and manual order writing as the control. Educational outcomes were assessed through end-of-rotation questionnaires assessing disease-specific knowledge of AW and AECOPD. RESULTS AND DISCUSSIONS: Of 175 students, 105 had exposure to patients with alcohol withdrawal during their rotation, and 68 students wrote admission orders. Among these 68 students, 48 used standardized orders (intervention, n = 48) and 20 used manual order writing (control, n = 20). Only 3 students used standardized orders for AECOPD, precluding analysis. There was no significant difference found in mean total score of questionnaires between those who used AW standardized orders and those who did not (11.8 vs. 11.0, p = 0.4). Students who had direct clinical experience had significantly higher mean total scores (11.6 vs. 9.0, p < 0.0001 for AW; 13.8 vs. 12.6, p = 0.02 for AECOPD) compared to students who did not. When corrected for overall knowledge, this difference only persisted for AW. CONCLUSIONS: No significant differences were found in total scores between students who used standardized admission orders and traditional manual order writing. Clinical exposure was associated with increase in disease-specific knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,389 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».