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Enregistrement W2072891962 · doi:10.2166/wst.2011.747

Nutrient export in run-off from an in-field cattle overwintering site in East-Central Saskatchewan

2011· article· en· W2072891962 sur OpenAlexaffabout
Andy Smith, J.J. Schoenau, H.A. Lardner, Joshua Elliott

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltNutrientSurface runoffNitrateEnvironmental scienceSurface waterOverwinteringAgronomyPhosphorusWater qualityHydrology (agriculture)Soil waterAnimal scienceChemistryEcologyBiologyEnvironmental engineeringSoil scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wintering cattle directly in the field creates potential concerns with water quality, as nutrients added from urine and fecal material over the winter can end up in runoff water, ground water and soil. In 2008/2009 an experiment was conducted to observe the effect of in-field winter feeding of cows on the nutrients in spring snowmelt run-off water. Low temperatures give little opportunity for organic N, urea and ammonium added in the urine and fecal matter to convert to nitrate, resulting in nitrate-N concentrations in snowmelt run-off water that were similar in the control and winter fed areas. Orthophosphate-P and ammonium-N concentrations were significantly elevated in run-off from the winter feed treatment basins compared to the controls. Surface soil sampled in the spring from the winter feeding site had higher soluble nitrate while soluble forms of phosphorus in the soil were lower compared to the fall soil samples. Caution should be used when utilizing in-field winter feeding systems so that the runoff water does not reach sensitive water bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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