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Enregistrement W2072892897 · doi:10.14740/jnr.v4i1.256

Color-Coded Microspheres and Histological Analysis for Cerebral Mapping: An Experimental Model

2014· article· en· W2072892897 sur OpenAlexvenueno aff
Judith Bellapart, Kylie Cuthbertson, Joana Skerman, Kimble R. Dunster, Sara Diab, D. Platts, C. Raffel, Levon Gabrielani, Marc O. Maybauer, Adrian Barnett, Robert Boots, John F. Fraser

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyH&E stainImmunohistochemistryHistologyMicrocirculationStainingPerfusionBlood flowAnatomyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The integration of histology and microcirculation in real time through specific regions of the brain is a challenging concept that has not been reported before. This study describes for first time a brain-mapping model that superimposes regional microvascular blood flow (RMBF) analysis with immunohistochemistry analysis in an experimental ovine model. Methods: Five Merino sheep were instrumented, ventilated and cardiovascularly supported according to local guidelines. Two ultrasound catheter sheaths were inserted into the right internal jugular vein for the introduction of an intracardiac echocardiography probe and transeptal catheter, as previously described. For the analysis of RMBF, color-coded microspheres were injected into the left atrium while a reference blood sample was extracted from the femoral artery. After euthanasia and fixation with formalin, the brain was used as proof of principle and the endpoint for determination of microcirculation and histology analysis at different time points. An antero-posterior slicing strategy of the sheep brain differentiated even-numbered from odd-numbered slices. For the histology analysis, immunohistochemistry applied to odd-numbered slices used amyloid precursor protein (APP) antibodies and hematoxylin-eosin staining. Simultaneously, even-numbered slices were dedicated for cytometric quantification of RMBF. Results: Homogeneous allocation of microspheres to different regions of the brain over time with no statistical difference between slices and RMBF count was found. In addition, immunohistochemistry showed baseline staining, confirming a state of normal cerebral perfusion. Conclusions: This study has demonstrated the feasibility and reproducibility of a brain-mapping model that superimposes RMBF data and immunohistochemistry data over time, establishing a new experimental model. J Neurol Res. 2014;4(1):7-14 doi: http://dx.doi.org/ 10.14740 / jnr256w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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