Short-term use of different residual forest structures by three sciurid species in a clear-cut boreal landscape
Notice bibliographique
Résumé
We compared the abundance of red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus Erxleben), northern flying squirrel (Glaucomys sabrinus Shaw), and eastern chipmunk (Tamias striatus L.) in three types of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) residual forest 3 to 5 years after logging (upland strips, riparian strips, and forest blocks) in central Quebec, Canada. Controls consisted of mature forest undisturbed by forestry practices. Despite their sporadic occurrence, northern flying squirrels and eastern chipmunks were captured in the three residual forest types as well as in control sites. Red squirrels inhabited all types of residual forest and no differences in densities were found between residual forest treatments and controls. Juvenile recruitment, return rate (survival), and body mass were also similar for red squirrels in all treatments. However, midden abundance was higher in controls and blocks than in strips. In the short term, red squirrel populations maintain themselves in all types of residual black spruce forests after logging. The northern flying squirrel and the eastern chipmunk appear to tolerate the presence of logging disturbances and are present at low density in the different types of residual forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».