Comparison of meteor radar and Na Doppler lidar measurements of winds in the mesopause region above Maui, Hawaii
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneous sodium (Na) Doppler lidar and meteor radar measurements of horizontal winds in the mesopause region over Maui, Hawaii, were collected in July 2002 and October/November 2003. The coincident measurements span 96 hours and altitudes between 80 and 100 km. Statistical comparisons are carried out on radar/lidar winds with 1 hour and 4 km time and height resolution, respectively. The RMS radar/lidar wind component differences observed in this study are in the range 12–17 m/s at altitudes below 96 km. This is smaller than the RMS differences observed in a previous Na lidar and meteor radar comparison. Lidar wind component variances exceed radar variances, and radar/lidar covariance, is nearly equal to the radar variance. Excess variance observed by the lidar is consistent with the fact that the meteor radar cannot resolve wind perturbations with horizontal scales smaller than ∼200 km, whereas the lidar will respond to all horizontal scales. Close correspondence between the radar wind variance and radar/lidar covariance suggests that measurement errors associated with the radar winds are swamped by geophysical variation. Furthermore, the excess lidar variance exceeds lidar estimation errors by a large factor, indicating that the lidar measurement errors are also insignificant relative to geophysical variations. Together these observations suggest that the observed radar/lidar differences are a consequence of the different horizontal wave number filters associated with the techniques, and hence the differences are determined by the strength and shape of the horizontal wave number spectrum for wind perturbations at scales smaller than ∼200 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».