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Enregistrement W2072905081 · doi:10.1029/2008eo090003

Climate Warming and 21st‐Century Drought in Southwestern North America

2008· article· en· W2072905081 sur OpenAlexaffabout
Glen M. MacDonald, David W. Stahle, José Villanueva‐Díaz, Nicholas Beer, Simon J. Busby, Julián Cerano‐Paredes, Julia E. Cole, Edward R. Cook, Georgina H. Endfield, Genaro Gutiérrez-García, Beth L. Hall, Victor Magan, David M. Meko, Matías Méndez-Pérez, David Sauchyn, Emma Watson, Connie A. Woodhouse

Notice bibliographique

RevueEos · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNorthwestern University
Mots-clésAridGlobal warmingClimatologyClimate changeGeographyEnvironmental scienceOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2000, southwestern North America has experienced widespread drought. Lakes Powell and Mead are now at less than 50% of their reservoir capacity, and drought or fire‐related states of emergency were declared this past summer by governors in six western states. As with other prolonged droughts, such as the Dust Bowl during the 1930s, aridity has at times extended from northern Mexico to the southern Canadian prairies. A synthesis of climatological and paleoclimatological studies suggests that a transition to a more arid climate may be occurring due to global warming, with the prospect of sustained droughts being exacerbated by the potential reaction of the Pacific Ocean to warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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