Isolation and in vitro selection of actinomycetes strains as potential probiotics for aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study was designed to describe a series of in vitro tests that may aid the discovery of probiotic strains from actinomycetes. MATERIALS AND METHODS: Actinomycetes were isolated from marine sediments using four different isolation media, followed by antimicrobial activity and toxicity assessment by the agar diffusion method and the hemolysis of human blood cells, respectively. Extracellular enzymatic production was monitored by the hydrolysis of proteins, lipids and carbohydrates. Tolerance to different pH values and salt concentrations was also determined, followed by hydrophobicity analysis and genetic identification of the most promising strains. RESULTS: Five out of 31 isolated strains showed antimicrobial activity against three Vibrio species. Three non-hemolytic strains (N7, RL8 and V4) among these active isolates yielded positive results in hydrophobicity tests and exhibited good growth at salt concentrations ranging from 0% to 10%, except strain RL8, which required a salt concentration >0.6%. Although these strains did not grow at pH<3, they showed different enzymatic activities. Phylogenetic analysis revealed that strains N7 and V4 have more than 99% identity with several Streptomyces species, whereas the closest matches to strain RL8 are Streptomyces panacagri and Streptomyces flocculus, with 98% and 98.2% similarity, respectively. CONCLUSION: Three actinomycetes strains showing probiotic-like properties were discovered using several in vitro tests that can be easily implemented in different institutions around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».