Will an Unsupervised Self-Testing Strategy Be Feasible to Operationalize in Canada? Results from a Pilot Study in Students of a Large Canadian University
Notice bibliographique
Résumé
Background. A convenient, private, and accessible HIV self-testing strategy stands to complement facility-based conventional testing. Over-the-counter oral HIV self-tests are approved and available in the United States, but not yet in Canada. Canadian data on self-testing is nonexistent. We investigated the feasibility of offering an unsupervised self-testing strategy to Canadian students. Methods. Between September 2011 and May 2012, we recruited 145 students from a student health clinic of a large Canadian university. Feasibility of operationalization (i.e., self-test conduct, acceptability, convenience, and willingness to pay) was evaluated. Self-test conduct was computed with agreement between the self-test performed by the student and the test repeated by a healthcare professional. Other metrics were measured on a survey. Results. Participants were young (median age: 22 years), unmarried (97%), and 47% were out of province or international students. Approximately 52% self-reported a history of unprotected casual sex and sex with multiple partners. Self-test conduct agreement was high (100%), so were acceptability (81%), convenience (99%), and willingness to pay (74%) for self-tests. Concerns included accuracy of self-tests and availability of expedited linkages. Conclusion. An unsupervised self-testing strategy was found to be feasible in Canadian students. Findings call for studies in at-risk populations to inform Canadian policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».