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Enregistrement W2072931007 · doi:10.1098/rstb.2011.0377

Stratospheric ozone depletion due to nitrous oxide: influences of other gases

2012· article· en· W2072931007 sur OpenAlexaboutno aff
R. W. Portmann, J. S. Daniel, A. R. Ravishankara

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrous oxideOzoneStratosphereOzone layerOzone depletionHalocarbonAtmospheric sciencesCarbon dioxideGreenhouse gasMontreal ProtocolMethaneChemistryAtmospheric chemistryEnvironmental chemistryEnvironmental scienceOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of anthropogenic emissions of nitrous oxide (N(2)O), carbon dioxide (CO(2)), methane (CH(4)) and the halocarbons on stratospheric ozone (O(3)) over the twentieth and twenty-first centuries are isolated using a chemical model of the stratosphere. The future evolution of ozone will depend on each of these gases, with N(2)O and CO(2) probably playing the dominant roles as halocarbons return towards pre-industrial levels. There are nonlinear interactions between these gases that preclude unambiguously separating their effect on ozone. For example, the CH(4) increase during the twentieth century reduced the ozone losses owing to halocarbon increases, and the N(2)O chemical destruction of O(3) is buffered by CO(2) thermal effects in the middle stratosphere (by approx. 20% for the IPCC A1B/WMO A1 scenario over the time period 1900-2100). Nonetheless, N(2)O is expected to continue to be the largest anthropogenic emission of an O(3)-destroying compound in the foreseeable future. Reductions in anthropogenic N(2)O emissions provide a larger opportunity for reduction in future O(3) depletion than any of the remaining uncontrolled halocarbon emissions. It is also shown that 1980 levels of O(3) were affected by halocarbons, N(2)O, CO(2) and CH(4), and thus may not be a good choice of a benchmark of O(3) recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations396
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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