Clinical Outcomes that Fetal Surgery for Myelomeningocele Needs to Achieve
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The development of techniques to close open neural tube malformations prior to birth has generated great interest and hope for fetal interventions and their outcomes. To plan a randomized trial, as is being discussed at three centres in the United States, the determination of what constitutes a clinically significant improvement in outcome is critical. To date, preliminary observations from two centres suggest that improvements may occur, not in spinal cord function as originally postulated, but in the extent of the hindbrain hernia and the frequency that shunting is required to control hydrocephalus. PURPOSE: The determination of what outcome would constitute an important and clinically significant difference in outcome to be achieved by fetal intervention for myelomeningocele. METHOD: Parents of patients and patients treated in our myelomeningocele clinic were surveyed using a structured and validated tool. From the perspective of a recommendation to a close friend or family member, the interviewees were asked to quantify on a scale from 0 to 100 the chance of specific outcomes (need for a shunt, need for a wheelchair, change of urinary incontinence) that a fetal operation would need to predictably achieve. RESULTS: Responses were obtained from 77 patients/families. The fifty percentile response in each study dimension was as follows: the chance of needing a shunt was 12 % (range 0 - 50 %), the chance of needing a wheelchair was 8 % and the chance of being incontinent was 5 % (range 0 - 25 %). CONCLUSIONS: Fetal interventions will have to achieve significant improvements in the control of hydrocephalus, mobilization and continence over postnatal treatment to be justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».