Normative Data for the Montreal Cognitive Assessment in a Japanese Community-Dwelling Older Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is acknowledged as a promising neuropsychological tool, its normative data for older populations have not been established yet. The purpose of this study was to provide normative data for the MoCA in Japanese community-dwelling older people. METHODS: In a Japanese town, 1,977 participants aged 65 years or older (mean age 73.6 years; male 41.3%) completed MoCA tests. After descriptive and regression analyses, normative data were developed for MoCA scores in the population. RESULTS: The mean MoCA score observed (21.8 points) was lower than that for normal controls (27.4 points) in the original validation study of the MoCA. Additionally, 82.6% of MoCA scores fell below the standard cutoff of 26 points for detecting mild cognitive impairment (MCI). The regression analysis showed that higher age and fewer years of formal education were associated with lower MoCA scores (p < 0.001). Normative data for MoCA scores were presented with respect to age and education. CONCLUSION: This study provided normative data for the MoCA in a Japanese community-dwelling older population. This research also suggests that conventional use of the MoCA as a screening tool for MCI might be problematic in cultures different from that in which the cutoff was developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle