Membrane bioreactor treatment of commonly used organophosphate pesticides
Notice bibliographique
Résumé
Five pesticide formulations registered for use in Canada containing organophosphate-insecticide active ingredients azinphos-methyl, chlorpyrifos, diazinon, malathion and phorate were subjected to treatment by membrane bioreactor (MBR) technology. The target active ingredients were introduced to the MBR at ppm level concentrations. The biodegradation of these compounds was analyzed daily using selected ion monitoring gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS-SIM) following extraction of the analytes using solid-phase extraction (SPE). Amounts measuring 83 % to 98 % of the target analytes were removed with steady-state concentrations being reached within 5 days of their introduction. The dissolved oxygen, temperature, pH, and total heterotrophic bacterial population were monitored daily to ensure optimal conditions for biodegradation. The quality of the effluent from the MBR was assessed daily through spectrophotometric methods. Measurements were conducted for the concentration of ammonia, nitrate, nitrite, total and reactive phosphorus, as well as the chemical oxygen demand (COD) of the effluent. This study demonstrated that the MBR technology is feasible and efficient for treatment of organophosphate pesticides without introducing additional chemical additives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».