<i>In vivo</i> venodilator action of fenoldopam, a dopamine D<sub>1</sub>‐receptor agonist
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the dopamine D(1)-receptor agonist fenoldopam were compared with those of the D(2)-receptor agonist R(-)-propylnorapomorphine and vehicle on mean arterial pressure (MAP), mean circulatory filling pressure (MCFP, the driving force of venous return), arterial resistance (R(a)), venous resistance (R(v)), heart rate (HR) and cardiac output (CO) in groups of thiobutabarbitone-anaesthetized rats pre-treated with i.v. injection of mecamylamine (3.7 micromol kg(-1)) and continuously infused with noradrenaline (6.8 nmol kg(-1) min(-1)). The vehicle did not alter any haemodynamic variables. All doses of fenoldopam (0.5, 2 and 16 microgram kg(-1) min(-1)) reduced MAP, R(a) and R(v), and increased CO. At the highest dose, fenoldopam also increased HR and reduced MCFP. All doses of R(-)-propylnorapomorphine (0.5, 2 and 16 microgram kg(-1) min(-1)) increased MAP but did not significantly alter CO, R(v) and MCFP. Both R(a) and HR were increased by the highest dose of R(-)-propylnorapomorphine. Our results indicate that fenoldopam reduces MAP and MCFP, and markedly increases CO through reductions of arterial and venous resistances. The effects of fenoldopam in dilating arterial resistance and capacitance vessels were similar. In contrast, R(-)-propylnorapomorphine elevates MAP through an increase in arterial resistance but has minimal effects on CO, MCFP and venous resistance. Both drugs have a small direct, positive chronotropic action at the highest dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».