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Enregistrement W2072945684 · doi:10.1055/s-2005-922034

Myeloid Leukemias and Lung Involvement

2005· review· en· W2072945684 sur OpenAlexaff
Tat Tee Koh, Thomas V. Colby, Néstor L. Müller

Notice bibliographique

RevueSeminars in Respiratory and Critical Care Medicine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeukostasisMedicinePathologyMyeloidInfiltration (HVAC)LeukemiaMyeloid leukemiaLungImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myeloid leukemias are clonal malignancies characterized by the presence of increased numbers of immature myeloid cells in the marrow and peripheral blood. Pulmonary involvement by myeloid leukemia is relatively uncommon and seen mainly in patients with severe disease. The most common form of pulmonary involvement consists of leukemic infiltration along the lymphatics in the peribronchovascular, septal, and pleural interstitial tissue. Less common manifestations include myeloid sarcoma, leukostasis, leukemic cell lysis pneumopathy, and hyperleukocytic reaction. The radiological manifestations of pulmonary leukemic cell infiltration and leukostasis consist mainly of bilateral thickening of the peribronchovascular interstitium and interlobular septa, a pattern that resembles that of interstitial pulmonary edema. The radiological manifestations of leukemic cell lysis pneumopathy and hyperleukocytic reaction consist of symmetric bilateral areas of consolidation. This manuscript reviews the histological and radiological intrathoracic manifestations of myelogenous leukemias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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