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Enregistrement W2072946931 · doi:10.1093/rpd/ncq203

Report of the workshop on biological dosimetry: increasing capacity for emergency response

2010· article· en· W2072946931 sur OpenAlexafffundabout
Vinita Chauhan, Ruth C. Wilkins

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesCanadian Armed ForcesDefence Research and Development Canada
Mots-clésDosimetryRadiological weaponTriagePreparednessMedical physicsBiological warfareRisk analysis (engineering)MedicineBusinessComputer scienceMedical emergencyPolitical scienceNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent events have brought increased attention to the possibility and dangers of a radiological terrorist threat and its potential implication on the national capacity for radiation accident preparedness. In such an event, there is a pressing need to rapidly identify severely irradiated individuals who require prompt medical attention from those who have not been exposed or have been subject to low doses. Initial dose assessment is a key component in rapid triage and treatment, however, the development of accurate methods for rapid dose assessment remains a challenge. In this report, the authors describe a recent workshop supported by the Chemical, Biological, Radiological-Nuclear and Explosives Research and Technology Initiative regarding the international effort to increase biological dosimetry capacity to effectively mount an emergency response in a mass casualty situation. Specifically, the focus of the workshop was on the current state of biological dosimetry capabilities and capacities in North America, recent developments towards increasing throughput for biological dosimetry and to identify opportunities for developing a North American Biological Dosimetry Network and forming partnerships and collaborations within Canada and the USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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