Influence of diet on development and oviposition of <i>Forficula auricularia</i> (Dermaptera: Forficulidae)
Notice bibliographique
Résumé
In North America, the life cycle of the European earwig (Forficula auricularia L.) can be divided into a nesting phase (hypogean phase) and a free-foraging phase (epigean phase) (Crumb et al. 1941; Behura 1956; Lamb and Wellington 1975). Adults spend the nesting phase in the soil; females burrow into the ground at the onset of the cold weather, lay eggs, and then care for the eggs. Hatching occurs in spring; first- or second-instar nymphs move to the soil surface for the free-foraging period. The earwig, a nocturnal insect, spends the entire daylight period of hiding under trash or in dark crevices. Where two broods occur, females reenter the ground a second time (Lamb and Wellington 1975). Stomach content analyses (Crumb et al. 1941; Sunderland and Vickerman 1980) and food preference tests (McLeod and Chant 1952; Buxton and Madge 1976) revealed that the European earwig is omnivorous. Under laboratory conditions, nymphs fed freshly frozen aphids, Rhopalosiphum padi (L.) (Hemiptera: Aphididae), survive better than those fed green algae or carrots, develop faster, and produce heavier females (Phillips 1981; Carrillo 1985).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».