Microbial Diversity of the Brine-Seawater Interface of the Kebrit Deep, Red Sea, Studied via 16S rRNA Gene Sequences and Cultivation Methods
Notice bibliographique
Résumé
The brine-seawater interface of the Kebrit Deep, northern Red Sea, was investigated for the presence of microorganisms using phylogenetic analysis combined with cultivation methods. Under strictly anaerobic culture conditions, novel halophiles were isolated. The new rod-shaped isolates belong to the halophilic genus Halanaerobium and are the first representatives of the genus obtained from deep-sea, anaerobic brine pools. Within the genus Halanaerobium, they represent new species which grow chemoorganotrophically at NaCl concentrations ranging from 5 to 34%. The cellular fatty acid compositions are consistent with those of other Halanaerobium representatives, showing unusually large amounts of Delta7 and Delta11 16:1 fatty acids. Phylogenetic analysis of the brine-seawater interface sample revealed the presence of various bacterial 16S rRNA gene sequences dominated by cultivated members of the bacterial domain, with the majority affiliated with the genus Halanaerobium. The new Halanaerobium 16S rRNA clone sequences showed the highest similarity (99.9%) to the sequence of isolate KT-8-13 from the Kebrit Deep brine. In this initial survey, our polyphasic approach demonstrates that novel halophiles thrive in the anaerobic, deep-sea brine pool of the Kebrit Deep, Red Sea. They may contribute significantly to the anaerobic degradation of organic matter enriched at the brine-seawater interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».