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Enregistrement W2072954277 · doi:10.1118/1.1376441

Dosimetry of beta‐ray ophthalmic applicators: Comparison of different measurement methods

2001· article· en· W2072954277 sur OpenAlexaff
C. Guedes Soares, S. Vynckier, H Järvinen, W. G. Cross, P Sipilä, Dirk Flühs, B. Schaeken, Firas Mourtada, G A Bass, T. T. Williams

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésDosimetryMedical physicsNuclear medicineBeta particleOpticsMedical physicistMedicinePhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An international intercomparison of the dosimetry of three beta particle emitting ophthalmic applicators was performed, which involved measurements with radiochromic film, thermoluminescence dosimeters (TLDs), alanine pellets, plastic scintillators, extrapolation ionization chambers, a small fixed-volume ionization chambers, a diode detector and a diamond detector. The sources studied were planar applicators of 90Sr-90Y and 106Ru-106Rh, and a concave applicator of 106Ru-106Rh. Comparisons were made of absolute dosimetry determined at 1 mm from the source surface in water or water-equivalent plastic, and relative dosimetry along and perpendicular to the source axes. The results of the intercomparison indicate that the various methods yield consistent absolute dosimetry results at the level of 10%-14% (one standard deviation) depending on the source. For relative dosimetry along the source axis at depths of 5 mm or less, the agreement was 3%-9% (one standard deviation) depending on the source and the depth. Crucial to the proper interpretation of the measurement results is an accurate knowledge of the detector geometry, i.e., sensitive volume and amount of insensitive covering material. From the results of these measurements, functions which describe the relative dose rate along and perpendicular to the source axes are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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