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Enregistrement W2072955682 · doi:10.2118/04-09-01

Downhole Catalytic Process for Upgrading Heavy Oil: Produced Oil Properties and Composition

2004· article· en· W2072955682 sur OpenAlexfundno aff
M. Greaves, T.X. Xia

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLoughborough UniversityUniversity of BathUniversity of Saskatchewan
Mots-clésDiesel fuelGasolineAsphaltCombustionOil sandsCatalysisPetroleum engineeringFuel oilSecondary air injectionSynthetic crudeLight crude oilEnvironmental scienceChemistryWaste managementMaterials scienceUnconventional oilFossil fuelGeologyEngineeringOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The level of in situ upgrading of heavy Wolf Lake oil achieved by a downhole catalytic process, which is a catalytic variant of the THAI process-"Toe-to-Heel Air Injection"-has been investigated using various analytical methods. These included gas chromatography (GC), elemental analysis, simulated distillation (SIMDIS), micro-activity test (MAT), plus density and viscosity. The tests were performed on the oil produced from the downhole catalytic upgrading process, which was conducted in semi-scaled 3D combustion cells. The tests employed a standard hydrogen de-sulphurisation (HDS) catalyst, which was "gravel packed" around the horizontal producer well, forming an annular radial inflow type reactor. Although the analytical measurements made were necessarily selective in their scope, they nevertheless provide a good indication of what the potential may be for downhole upgrading in the field. Downhole catalytic upgrading produces a "light oil, " characterized by a low viscosity of around 60 mPas, or less. The produced oil is readily converted into gasoline and diesel fractions, with a higher conversion on an FCC basis than that obtained with normal virgin bitumen vacuum gas oil. Environmentally, there are also very significant potential benefits regarding in situ removal (and retention) of heavy metals, and reduction of sulphur in the oil. Introduction Fireflooding, in situ combustion (ISC), or heavy oil air injection (HOAI) is a process wherein a combustion front is propagated through the formation, vapourizing the oil and water ahead of it. Conventional forward combustion is a long-distance displacement process (Figure 1), so that vapourized oil and water are condensed in the cooler parts of the reservoir and are eventually produced from a producer well. Theoretically, forward combustion is intended to burn the least desirable fraction of the oil, leaving a clean formation behind. Its main drawback is that there must be sufficient mobility for the vapourized oil and water to be producedfter they have condensed ahead of the combustion front. This factor, frequently leading to loss of air injectivity and consequent inability to maintain the process in a high temperature oxidation (HTO) mode, has probably been responsible for the poor performance, or failure, of many field applications of the conventional ISC process. Short-distance displacement (Figure 1) is a concept that was made possible by the development of horizontal well technology. SAGD (steam-assisted gravity drainage) is the most well-known thermal process in this category. THAI-"Toe-to-Heel Air Injection," is an integrated horizontal wells-thermal process, also fitting into the short-distance displacement category (Figure 1), but with some unique features. Briefly, there is no necessity for communication into, or displacement through, the oil layer downstream of the combustion front. Rather, this is excluded by THAI, since the cold heavy oil region downstream of the combustion front provides a natural "barrier" by virtue of its very high viscosity, as well as providing a seal around the horizontal producer well. Figure 1 illustrates the "moving window" effect in THAI, due to the propagation of the combustion front.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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