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Enregistrement W2072961984 · doi:10.2118/167148-ms

Optimizing Well Completions in the Canadian Bakken: Case History of Different Techniques to Achieve Full ID Wellbores

2013· article· en· W2072961984 sur OpenAlexaboutno aff
Domingo Alvarez, A. Q. Joseph, Dale Gulewicz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkoverPetroleum engineeringGeologyDrillingWellboreOil shaleEngineeringGeotechnical engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of the Bakken formation has seen a rapid growth in the last ten years thanks to the improvement of horizontal drilling and multistage stimulation techniques. The Canadian Bakken is located in the SE corner of the Province of Saskatchewan. This formation is a Dolomitic Siltstone reservoir that is shallower (1400 to 1700 m TVD) and thinner (4 to 12 m thick) than its counterpart on the US side; adding some challenges to its exploitation. Moreover, it has an overlying water bearing zone (Lodgepole limestone formation) that can dramatically increase the water cut percentage during production if communication occurs during the fracturing process. For this reason, fracture stimulations are typically done at low rates and low sand tonnages and concentrations. One operator’s focus to date has been to complete the wells using ball drop systems and open hole packers, leaving the balls and ball seats in the wellbore and milling them out later based on well-by-well analysis. This approach does not allow further workover operations or refrac opportunities without removing the restrictions. Production performance dictates the decision of when to mill out the ball seats; however it has several drawbacks like additional cost, loss of production during the operation, longer operation time and excessive fluid losses. Cost effective and technically sound alternatives to provide full inner diameter (ID) wellbores during initial operations were investigated and a variety of those methods were implemented in the field. The selections included: retrievable frac seat assembly, coiled tubing half straddle frac tool with sliding sleeve ports and milling out conventional frac ports during the initial completions. All of the completions were executed with open hole packers similar to the previous approach. This paper describes and summarizes the observations and lessons from the application of these methods, as well as the modifications to the fracturing fluid systems based on field application. Also, a comparison of all techniques implemented, including time, cost and production, along with this operator’s assessment for future development in the area are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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