Effects of Ice Cover on Annual Bluegrass and Creeping Bentgrass Putting Greens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Damage as a result of ice cover on putting greens affects golf courses in cold climates. The objectives of this study were to assess cold‐hardiness levels and injury of annual bluegrass [ Poa annua f. reptans (Hausskn.) T. Koyama] and creeping bentgrass ( Agrostis stolonifera L. cv. Penncross) under ice cover maintained for various periods of time under laboratory and field conditions. In the lab, cold‐hardened plants of both species were subjected to either snow‐covered, ice‐covered, or ice‐encased treatments and tested for cold‐hardiness levels at various periods of time. Ice‐encased annual bluegrass plants stored for 90 d were dead, while ice‐covered and snow‐covered plants had cold‐hardiness levels of −4°C and −18°C, respectively. In contrast, at 150 days after treatment (DAT), creeping bentgrass that was ice encased had a cold‐hardiness level of −18°C, while snow‐covered plants had a cold‐hardiness level of −27°C. In the field, annual bluegrass and creeping bentgrass plants were subjected to the following treatments: snow cover, ice cover, and snow or ice removed 45 DAT and then were sampled at various times to determine cold‐hardiness levels. As in the lab, ice cover had less impact on bentgrass than annual bluegrass. At 90 DAT, ice‐covered creeping bentgrass had cold‐hardiness levels of −29°C while annual bluegrass plants were dead at 75 DAT. Snow‐covered annual bluegrass plants still had cold‐hardiness levels of −16°C at 75 DAT. Removing the snow or ice after 45 DAT had little or no effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle