Altered dendritic cell–natural killer interaction in Kenyan sex workers resistant to HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Natural killer (NK) cells are members of the innate immune system that play an important role in the defense against viral infection. They are also involved in the regulation of adaptive immune responses through cytokine secretion and the interaction with antigen-presenting cells. However, their role in HIV infection is only partially understood. OBJECTIVE: Here we studied the phenotype and function of NK cells of highly HIV-exposed but seronegative (HESN) uninfected commercial sex workers from Kenya who can be epidemiologically defined as relatively resistant to HIV infection. DESIGN: The purpose of this study was to gain insight into the role of NK cells in mediating resistance to HIV-1. This information can be used to better understand protection from infection which can be used for informing future design of effective prophylactics and therapeutics for HIV. METHODS: Whole blood samples were collected from study participants and isolated NK cells and dendritic cells were used in assays for phenotyping and cell function. RESULTS: Activated NK cells from resistant women killed autologous immature dendritic cells more efficiently and also secreted more interferon (IFN)-γ than those of uninfected, susceptible women. Interestingly, NK cells from HIV-resistant women were significantly more effective in inducing secretion of IL-12 in immature dendritic cells. CONCLUSIONS: These data suggest that an altered NK cell-dendritic cell interaction plays an important role in the protection from infection with HIV-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».