Women with intellectual disability at risk of adverse pregnancy and birth outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of women with intellectual disability (ID) have children. Cross-sectional, clinical population data suggest that these women face an increased risk of delivering preterm and/or low birthweight babies. The aim of this study was to explore the prevalence of poor pregnancy and birth outcomes in women with ID and/or self-reported learning difficulties in an antenatal population. METHODS: A total of 878 pregnant women attending their first antenatal clinic visit were 'screened' for ID. Pregnancy and birth outcomes data were extracted from medical records post-partum. These data included pregnancy-related health conditions, including pre-eclampsia and gestational diabetes, and birth outcomes, including gestational age, birthweight, Apgar score and admission to neonatal intensive care and/or special care nursery. RESULTS: A total of 57 (6.5%) pregnant women with ID and/or self-reported learning difficulties were identified. These women experienced an unusually high rate of pre-eclampsia (odds ratio = 2.85). Their children more often had low birthweights (odds ratio = 3.08), and they were more frequently admitted to neonatal intensive care or special care nursery (odds ratio = 2.51). CONCLUSION: Further research is needed to understand the reasons for the adverse findings of this study and identify potentially changeable factors contributing to adverse pregnancy and birth outcomes for women with ID and/or self-reported learning difficulties and their children. To ensure quality antenatal care, health professionals may need to consider innovations such as extended consultation times, communication aids and audio-taping consultations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,019 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle