Quality and Usability of Common Drug Information Databases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pharmacists’ access to user-friendly electronic drug information databases that can quickly provide accurate, up-to-date information has become increasingly important. Unfortunately, decisions about purchasing subscriptions to such services are not always made objectively. Previously published studies have compared drug information databases, but there are no recent analyses from the perspective of Canadian hospital pharmacists.Objective: To determine overall preferences among the most commonly used online drug information databases, based on an appraisal of the quality, performance, and usability of the databases and users’ preferences.Methods: Qualitative and quantitative analyses with descriptive and inferential statistics were used to compare the Clinical Pharmacology, Lexi-Comp Online, and Micromedex databases. Quality scores were determined from investigators’ consensus ratings across 5 categories of quality indicators. Performance scores were determined according to the ability of a database to answer 15 clinical drug information questions. Usability scores were determined from user ratings in 7 domains. Users’ preferences were assessed through rankings of the databases by 26 practising pharmacists.Results: The highest quality and performance scores were awarded to Lexi-Comp Online, whereas Micromedex received the lowest overall usability score, attributable to poor scores for layout, navigation, and speed. Lack of Canadian content was identified as a major disadvantage of the Clinical Pharmacology database. Users ranked Micromedex significantly lower than the other databases, whereas the majority of users ranked Lexi-Comp Online as the most preferred database. Conclusions: Lexi-Comp Online appeared to be the most preferred database, whereas Micromedex was clearly the least preferred database. These findings should be considered in future decisions about purchasing database subscriptions.RÉSUMÉContexte : L’accès des pharmaciens à des bases de données en ligne conviviales sur les médicaments pouvant fournir des renseignements actuels et précis est de plus en plus important. Malheureusement, les décisions d’acheter ou non des abonnements ne sont pas toujours prises de façon objective. Des études publiées ont comparé des bases de données sur les médicaments, mais il n’existe pas d’analyses récentes du point de vue des pharmaciens des établissements du Canada.Objectif : Déterminer les préférences générales parmi les bases de données en ligne sur les médicaments les plus courantes, d’après une évaluation de la qualité, de la performance et de la convivialité des bases de données, et des préférences des utilisateurs.Méthodes : Des analyses qualitative et quantitative combinées à des statistiques descriptives et inférentielles ont été utilisées pour comparer les bases de données Clinical Pharmacology, Lexi-Comp Online et Micromedex. Les scores de qualité ont été déterminés à partir de cotes consensuelles des chercheurs relativement à cinq catégories d’indicateurs de qualité. Les scores de performance ont été déterminés d’après la capacité d’une base de données à répondre à 15 demandes d’information clinique sur des médicaments. Les scores de convivialité ont été déterminés à partir de cotes attribuées par les utilisateurs dans 7 domaines. Les préférences des utilisateurs ont été évaluées à partir du classement des bases de données par 26 pharmaciens actifs.Résultats : Les scores de qualité et de performance les plus élevés ont été attribués à la base de données Lexi-Comp Online, alors que Micromedex a reçu le score de convivialité le plus bas, attribuable à de faibles notes au chapitre de la mise en page, de la navigation et de la vitesse. Une absence de contenu canadien a été reconnue comme un inconvénient majeur de la base de données Clinical Pharmacology. Les utilisateurs ont accordé à la base de données Micromedex une cote significativement inférieure aux autres bases de données, alors que la majorité des utilisateurs ont classé la base de données Lexi-Comp Online comme la préférée.Conclusions : La base de données Lexi-Comp Online semblait être la base de données préférée, alors que Micromedex a été classée incontestablement au dernier rang. Ces résultats devraient être pris en compte dans les décisions d’achat d’abonnements à des bases de données.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».