Effects of flooding and riparian buffers on survival of muskrats (Ondatra zibethicus) across a flashiness gradient
Notice bibliographique
Résumé
Increased agricultural production within the Grand Prairie region, USA, has resulted in drainage of most natural wetlands within the landscape. Muskrats ( Ondatra zibethicus (L., 1766)) in this region have shifted much of their distribution to riparian habitats that have unstable flow regimes and flood inundation times that could be related to position within watersheds. We investigated predation risk of radio-marked riparian muskrats during flooding events in relation to landscape position. We used known-fate models and an information–theoretic approach to examine effects of age, season, hydrology, and riparian width on weekly survival rates. During flooding events, muskrats positioned farther from headwaters were displaced for longer, as well as exposed to predation from terrestrial predators for longer, than those positioned closer to headwaters. However, this increased exposure during floods did not translate into lower survival because most mortalities were due to predation by American mink ( Neovison vison (Schreber, 1777)) along stream edges during nonflooding periods. Weekly survival of muskrats was lower in winter (mean = 0.9377, SE = 0.1793) than in nonwinter (mean = 0.9770, SE = 0.0116) and was positively related to riparian width. Larger riparian buffers can increase muskrat survival in small streams and agricultural ditches within highly altered, human-dominated agroecosystems. Our study provides a rare example of linking riparian buffers to fitness for a stream-associated organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».