Examining the influence of substrates and temperature on maximum specific growth rate of denitrifiers
Notice bibliographique
Résumé
Facilities across North America are designing plants to meet stringent limits of technology (LOT) treatment for nitrogen removal (3-5 mg/L total effluent nitrogen). The anoxic capacity requirements for meeting LOT treatment are dependent on the growth rates of the denitrifying organisms. The Blue Plains Advanced Wastewater Treatment Plant (AWTP) is one of many facilities in the Chesapeake Bay region that is evaluating its ability to meet LOT treatment capability. The plant uses methanol as an external carbon source in a post-denitrification process. The process is very sensitive to denitrification in the winter. One approach to improve anoxic capacity utilization is to use an alternative substrate for denitrification in the winter to promote the growth of organisms that denitrify at higher rates. The aim of this study was to evaluate denitrification maximum specific growth rates for three substrates, acetate, corn syrup and methanol, at two temperatures (13 degrees C and 19 degrees C). These temperatures approximately reflect the minimum monthly and average annual wastewater temperature at the Blue Plains AWTP. The results suggest that the maximum specific growth rate (mu(max)) for corn syrup (1.3 d(-1)) and acetate (1.2 d(-1)) are higher than that for methanol (0.5d(-1)) at low temperature of 13 degrees C. A similar trend was observed at 19 degrees C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».