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Enregistrement W2072988814 · doi:10.1016/s1836-9553(11)70009-1

Traditional Chinese Acupuncture was not superior to sham acupuncture for knee osteoarthritis but delivering treatment with high expectations of improvement was superior to delivering treatment with neutral expectations

2011· letter· en· W2072988814 sur OpenAlexaboutno aff
Margreth Grotle

Notice bibliographique

RevueJournal of physiotherapy · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupuncturePhysical therapyOsteoarthritisRandomized controlled trialIntervention (counseling)Traditional Chinese medicineVisual analogue scaleAlternative medicineClinical trialRheumatologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QUESTION: What are the comparative effects of Traditional Chinese Acupuncture (TCA) and sham acupuncture for patients with knee osteoarthritis (OA) when controlling for the effect of the acupuncturists' communication styles. DESIGN: A nested 2-stage randomised clinical trial, where patients were randomised to 1 of 3 style groups, waiting list, high expectations, or neutral expectations, and nested within style, TCA, or sham acupuncture. SETTING: A hospital general internal medicine department in Texas, USA. PARTICIPANTS: Men and women over 49 years with knee OA according to the American College of Rheumatology criteria. Additional inclusion criteria were pain in the knee in the preceding 2 weeks, > 3/10 on a visual analogue scale, no prior treatment with acupuncture, stable treatment with nonsteroidal anti-inflammatory drugs, analgesics, or glucosamine. Exclusion criterion was intraarticular injections in the knee in the previous 2 months. Randomisation of 560 participants allocated 238 to the high expectations group, 242 to the neutral expectations group, and 80 to the waiting list group. INTERVENTIONS: Six acupuncturists licensed in traditional Chinese medicine carried out the intervention. For the communication style intervention, providers conveyed high expectations of improvement, by using positive utterances such as 'I think this will work for you', while neutral expectations were conveyed with uncertainty utterances such as 'It may or may not work for you'. For the acupuncture intervention the procedure and specific points were standardised by a panel consisting of the acupuncturists in each of the 2 arms: TCA points on the basis of clinical practice, and sham points outside the relevant meridians. OUTCOME MEASURES: The primary outcomes were Joint-Specific Multidimensional Assessment of Pain (J-MAP), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain subscale, and Satisfaction with Knee Procedure (SKIP) measured at 4 weeks, 6 weeks (end of treatment), and 3 months. RESULTS: 527 (94%) participants completed the study. There were no significant differences between the TCA and sham groups in any of the outcome measures. Patients in the high expectations communication style group had statistically significant improvements in pain (J-MAP) and satisfaction (SKIP) compared with the neutral group. Mean differences (95% CI) at 3 months follow up were 0.4 (0.1 to 0.7) for J-MAP (1 to 7 scale), and 0.2 (0.03 to 0.3) for SKIP (1 to 5 scale). CONCLUSION: In patients with knee OA, needling of meridian points was not more effective than the use of sham points, whereas acupuncturists' communication styles had a small but statistically significant effect on pain reduction and satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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