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Enregistrement W2072990699 · doi:10.1071/sr99024

Nature of organic carbon and nitrogen in physically protected organic matter of some Australian soils as revealed by solid-state <i>13</i> C and <i>15</i> N NMR spectroscopy

2000· article· en· W2072990699 sur OpenAlexfundno aff
Heike Knicker, J. O. Skjemstad

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Soil Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCharSoil waterChemistryOrganic matterNitrogenCarbon-13 NMRSoil organic matterCarbon fibersEnvironmental chemistryOrganic chemistryMaterials sciencePyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The &amp;lt;53-□m particle-size fractions of 5 different Australian soils were subjected to high energy ultraviolet (UV) photo-oxidation for a period of 2 h in order to remove most of the physically unprotected organic material. Solid-state 13C and 15N nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy was applied for characterising the chemical nature of the remaining organic fraction. The 13C NMR spectroscopic comparison of the residues after UV photo-oxidation and the untreated bulk soils revealed a considerable increase in condensed aromatic structures in the residues for 4 of the 5 soils. This behaviour was recently shown to be typical for char-containing soils. In the sample where no char was detectable by NMR spectroscopy, the physically protected carbon consisted of functional groups similar to those observed for the organic matter of the bulk sample, although their relative proportions were altered. The solid-state 15N NMR spectrum from this sample revealed that some peptide structures were able to resist UV photo-oxidation, probably physically protected within the core of microaggregates. Heterocyclic aromatic nitrogen was not detected in this spectrum, but pyrrolic nitrogen was found to comprise a major fraction of the residues after photo-oxidation of the &amp;lt;53-□m fractions of the char- containing soils. Acid hydrolysis of these samples confirmed that some peptide-like material was still present. The identification of a considerable amount of aromatic carbon and nitrogen, assignable to charred material in 4 of the 5 investigated soils, supports previous observations that char largely comprises the inert or passive organic matter pool of many Australian soils. The influence of such material on the carbon and nitrogen dynamics in such soils, however, requires further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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