Novel polymorphism of interleukin-18 associated with greater inflammation after cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interleukin (IL)-18 is a key modulator of the cytokine response that leads to organ dysfunction and prolonged intensive care unit (ICU) stay after cardiopulmonary bypass surgery. We hypothesised that variation in the pro-inflammatory gene IL-18 is associated with adverse clinical outcome because of a more intense inflammatory response. METHODS: Haplotypes of the IL-18 gene were inferred from genotypes of 23 Coriell Registry subjects. Four haplotype tag single nucleotide polymorphisms (-607 C/A, -137 G/C, 8148 C/T and 9545 T/G) identified four major haplotype clades. These polymorphisms were genotyped in 658 Caucasian patients undergoing cardiopulmonary bypass surgery. Clinical phenotypes were collected by retrospective chart review. RESULTS: Patients homozygous for the T allele of the 9545 T/G polymorphism had an increased occurrence of prolonged ICU stay (6.8% for TT genotype versus 2.7% for GG or GT genotype; p = 0.015). Patients homozygous for the T allele also had increased occurrence of low systemic vascular resistance index (62%) compared with the GG and GT genotypes (53%; p = 0.045). Patients homozygous for the T allele had increased serum IL-18 concentrations 24 hours post-surgery (p = 0.018), increased pro-inflammatory tumour necrosis factor alpha concentrations (p = 0.014) and decreased anti-inflammatory serum IL-10 concentrations (p = 0.018) 24 hours post-surgery. CONCLUSIONS: The TT genotype of the IL-18 9545 T/G polymorphism is associated with an increased occurrence of prolonged ICU stay post-surgery and greater post-surgical inflammation. These results may be explained by greater serum IL-18, leading to greater pro-versus anti-inflammatory cytokine expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».