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Enregistrement W2072994635 · doi:10.1063/1.3514595

Single-shot divergence measurements of a laser-generated relativistic electron beam

2010· article· en· W2072994635 sur OpenAlexaff
F. Pérez, S. D. Baton, C. D. Chen, D. Hey, M. H. Key, S. Le Pape, T. Ma, H. S. McLean, A. G. MacPhee, P. K. Patel, F. N. Beg, D. P. Higginson, Christopher W. Murphy, Hiroshi Sawada, B. Westover, T. Yabuuchi, K. U. Akli, E. Giraldez, M. Hoppe, Catherine Shearer, R. B. Stephens, L. Grémillet, Éric Lefebvre, R. R. Freeman, G. E. Kemp, A. Krygier, L. D. Van Woerkom, R. Fedosejevs, R. H. Friesen, Ying Y. Tsui, D. Turnbull

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsDivergence (linguistics)ElectronBeam (structure)Relativistic electron beamPicosecondCathode rayBeam divergenceMonte Carlo methodOpticsLaserAtomic physicsPlasmaShot (pellet)Computational physicsLaser beam qualityLaser beamsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relativistic electron transport induced by an ultraintense picosecond laser is experimentally investigated using an x-ray two-dimensional imaging system. Previous studies of the electron beam divergence [R. B. Stephens et al. Phys. Rev. E 69, 066414 (2004), for instance] were based on an x-ray imaging of a fluorescence layer buried at different depths in the target along the propagation axis. This technique required several shots to be able to deduce the divergence of the beam. Other experiments produced single-shot images in a one-dimensional geometry. The present paper describes a new target design producing a single-shot, two-dimensional image of the electrons propagating in the target. Several characteristics of the electron beam are extracted and discussed and Monte Carlo simulations provide a good understanding of the observed beam shape. The proposed design has proven to be efficient, reliable, and promising for further similar studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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