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Enregistrement W2073001815 · doi:10.1093/jmicro/dfr087

Electron interference from an amorphous thin film on a crystal transmission electron microscopy specimen

2011· article· en· W2073001815 sur OpenAlexaff
Rodney Herring, Koh Saitoh, Takayoshi Tanji, Nobuo Tanaka

Notice bibliographique

RevueJournal of Electron Microscopy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsAmorphous solidCrystal (programming language)Transmission electron microscopyElectron diffractionMaterials scienceDiffractionBragg's lawInterference (communication)Reflection high-energy electron diffractionPhysicsChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electron intensity of a beam from an amorphous surface layer on a crystal transmission electron microscopy (TEM) specimen has been found to have sufficient coherence to produce fringes in interferograms, created by interfering two electron diffracted beams from the crystal, using a method of electron interference referred to as diffracted beam interferometry. This interference method involves amplitude splitting of the electron beam by means of a crystal with a thin amorphous layer on its surface. The amorphous intensity is transferred along with the crystal's Bragg diffracted beams and is then self-interfered when the crystal's Bragg diffracted beams are interfered by an electron biprism. The interference fringes in the interferograms exist in low to high electron scattering angles. The spatial frequency of the amorphous intensity fringes depends on the Bragg angle of the crystal's interfered diffracted beams. It is shown that the absolute phase of the amorphous intensity is possibly obtained using a Cs-corrected TEM and two interfering diffracted beams having equal but opposite phases. This method of interference is a good step towards measuring the phase of amorphous materials that is useful in determining their complex atomic structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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