The unexpected course of institutional innovation processes: inquiry into innovation processes in land development practices across europe
Notice bibliographique
Résumé
Changes in planning practices can be explained from the prevailing theoretical juxtaposition of 'institutional design' and 'institutional evolution'; two schools of thought that are at the extremes of assumptions on modifi ability.The two extremes are considered to be inextricably linked to each other and cannot be separated; institutional design at a higher level highly infl uences institutional evolution at a lower level.In this paper we add the opposite direction of their interdependence.We found that small and sometimes even unexpected efforts of institutional design at a low level of scale can, when aggregated, result into an evolution of collective institutions at a higher level.We participated in a cooperative project between research and practice, which was established as an exchange project on innovation in land development.We investigated the genesis of institutional change in land development, which is a specifi c regional planning instrument.We analyzed 40 planning practices that were presented by land agencies from seven EU regions (Flanders, the Netherlands, North Rhine-Westphalia, Galicia, Portugal, Hungary, and Lithuania) as their most innovative ones.We studied the histories of 14 of them intensively, using grounded data gathered in visits, discussions, and in-depth interviews with key persons.We found great similarity across these 14 cases in terms of the distinctive patterns relating to local processes leading up to systemic innovations: seemingly small, local, often unexpected and unpredictable occurrences appeared to have set the process of innovation in motion.The evidence demonstrates the relevance of the landscape metaphor found in theories on Complex Adaptive Systems for understanding institutional change in planning practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».