Cerebrospinal fluid shunt infection: a prospective study of risk factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Hydrocephalus is a common condition of childhood that usually requires insertion of a cerebrospinal fluid (CSF) shunt. Infection is one of the most devastating complications that may arise from the presence of CSF shunts. In this study, the authors prospectively analyzed perioperative risk factors for CSF shunt infection in a cohort of children. METHODS: Between 1996 and 1999, 299 eligible patients underwent CSF shunt operations (insertions and revisions) that were observed by a research nurse at a tertiary care pediatric hospital. Several perioperative variables were recorded. All cases were followed postoperatively for 6 months to note any development of CSF shunt infection. A Cox proportional hazards model was used to analyze the relationship between the variables and the development of shunt infection. Thirty-one patients (10.4%) experienced shunt infection. Three perioperative variables were significantly associated with an increased risk of shunt infection: 1) the presence of a postoperative CSF leak (hazard ratio [HR] 19.16, 95% confidence interval [CI] 6.96-52.91); 2) patient prematurity (< 40 weeks' gestation at the time of shunt surgery: HR 4.72, 95% CI 1.71-13.06), and 3) the number of times the shunt system was inadvertently exposed to breached surgical gloves (HR 1.07, 95% CI 1.02-1.12). CONCLUSIONS: Three variables associated with an increased incidence of shunt infection have been identified. Changes in clinical practice should address these variables, as follows. 1) Great care should be taken intraoperatively to avoid a postoperative CSF leak. 2) Alternatives to placement of a CSF shunt in premature infants should be studied. 3) Surgeons should minimize manual contact with the shunt system and consider the use of double gloves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».