Riparian forest composition affects stream litter decomposition despite similar microbial and invertebrate communities
Notice bibliographique
Résumé
Cross-boundary flows of energy and nutrients link biodiversity and functioning in adjacent ecosystems. The composition of forest tree species can affect the structure and functioning of stream ecosystems due to physical and chemical attributes, as well as changes in terrestrial resource subsidies. We examined how variation in riparian canopy composition (coniferous, deciduous, mixed) affects adjacent trophic levels (invertebrate and microbial consumers) and decomposition of organic matter in small, coastal rainforest streams in southwestern British Columbia. Breakdown rates of higher-quality red alder (Alnus rubra) litter were faster in streams with a greater percentage of deciduous than coniferous riparian canopy, whereas breakdown rates of lower-quality western hemlock (Tsuga heterophylla) litter were independent of riparian forest composition. When invertebrates were excluded using fine mesh, breakdown rates of both litter species were an order of magnitude less and were not significantly affected by riparian forest composition. Stream invertebrate and microbial communities were similar among riparian forest composition, with most variation attributed to leaf litter species. Invertebrate taxa richness and shredder biomass were higher in A. rubra litter; however, taxa evenness was greatest for T. heterophylla litter and both litter species in coniferous streams. Microbial community diversity (determined from terminal restriction fragment length polymorphisms) was unaffected by riparian forest or litter species. Fungal allele richness was higher than bacterial allele richness, and microbial communities associated with lower-quality T. heterophylla litter had higher diversity (allele uniqueness and richness) than those associated with higher-quality A. rubra litter. Percent variation in breakdown rates was mostly attributed to riparian forest composition in the presence of invertebrates and microbes; however, stream consumer biodiversity at adjacent trophic levels did not explain these patterns. Riparian and stream ecosystems and their biotic communities are linked through exchange and decomposition of detrital resources, and we provide evidence that riparian forest composition affects stream ecosystem catabolism despite similarities in microbial and invertebrate communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».