Dipole Localization for Identification of Neuronal Generators in Independent Neighboring Interictal EEG Spike Foci
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated dipole localizations of independent neighboring interictal spike foci using scalp electroencephalogram (EEG) to identify neuronal generators of epileptic discharges. METHODS: Three pediatric patients with extratemporal lobe epilepsy who had two independent neighboring interictal spike foci on scalp EEG were studied. Prolonged video EEG was digitally recorded from 19 scalp electrodes, whose positions were registered using a three-dimensional digitizer. Interictal spikes were visually selected based on negative phase reversals on bipolar montages. We analyzed the dipole position and moment of each spike using a single moving dipole and three-shell spherical head model. The dipoles were overlaid onto magnetic resonance (MR) images and divided into two groups based on two spike foci. RESULTS: The dipoles of the two groups were oriented either tangentially or radially to the scalp in close proximity to each other. The dipoles oriented radially were located underneath the electrode with a negative peak; those oriented tangentially were between electrodes with a negative and positive peak. The positions of tangential dipoles were more concentrated than those of radial dipoles. The epileptogenic regions corresponded to the dipole localizations. Surgical excisions were performed based on the results of electrocorticography. After surgery, two patients were seizure free, and one had rare seizures (follow-up period, 13-31 months). CONCLUSIONS: We showed that dipoles in close proximity but with different orientations projected two negative maxima on scalp EEG in three patients with extratemporal localization-related epilepsy. Equivalent current dipole analysis of individual interictal spikes can provide useful information about the epileptogenic zone in these patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».