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Enregistrement W2073018628 · doi:10.1038/ajg.2009.658

Errors in the Conduct of Systematic Reviews of Pharmacological Interventions for Irritable Bowel Syndrome

2009· review· en· W2073018628 sur OpenAlexaff
Alexander C. Ford, Gordon Guyatt, Nicholas J. Talley, Paul Moayyedi

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritable bowel syndromeMedicinePsychological interventionIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Systematic reviews and meta-analyses are integral to evidence-based clinical decision making. Although flawed systematic reviews could compromise optimal decision making, their accuracy has received limited investigation. We assessed conduct of systematic reviews of pharmaceutical interventions for irritable bowel syndrome (IBS). METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Database of Systematic Reviews (up to June 2008) to identify and replicate all published systematic reviews and meta-analyses that examined pharmacological interventions for IBS. We identified trials appropriately and inappropriately included according to the investigators' own eligibility criteria and eligible trials the investigators failed to include, and assessed the accuracy of dichotomous data extraction from all truly eligible trials. We conducted meta-analyses of accurate data from all truly eligible trials, and examined the differences between these accurate estimates and those reported by the authors. RESULTS: The search strategy identified 120 citations, and 13 appeared to be relevant. Five systematic reviews did not extract dichotomous data, leaving eight eligible for inclusion. In five of the eight meta-analyses 13-29% of included trials were ineligible according to investigators' criteria, constituting 8-26% of included patients. Six of the meta-analyses missed 17 separate published eligible trials; 3-11% of eligible patients were, as a result, not included. All eight meta-analyses contained errors in dichotomous data extraction, in 29-100% of truly eligible trials, leading to errors in 15 of 16 reported pooled treatment effects. There was a > or =10% relative difference in treatment effects between the reported and recalculated summary statistic in five (31%) cases, and a change in the statistical significance of the recalculated summary statistic in a further four (25%) cases. CONCLUSIONS: We found many errors in both application of eligibility criteria and dichotomous data extraction in the eight meta-analyses studied. Independent verification of systematic reviews and meta-analyses may be required for full confidence in their results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,704
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,908
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7040,908
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,012
Bibliométrie0,0300,034
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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