Causes of Death in Canadian Forces Members Deployed to Afghanistan and Implications on Tactical Combat Casualty Care Provision
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As part of its contribution to the Global War on Terror and North Atlantic Treaty Organization's International Security Assistance Force, the Canadian Forces deployed to Kandahar, Afghanistan, in 2006. We have studied the causes of deaths sustained by the Canadian Forces during the first 28 months of this mission. The purpose of this study was to identify potential areas for improving battlefield trauma care. METHODS: We analyzed autopsy reports of Canadian soldiers killed in Afghanistan between January 2006 and April 2008. Demographic characteristics, injury data, location of death within the chain of evacuation, and cause of death were determined. We also determined whether the death was potentially preventable using both explicit review and implicit review by a panel of trauma surgeons. RESULTS: During the study period, 73 Canadian Forces members died in Afghanistan. Their mean age was 29 (+/-7) years and 98% were male. The predominant mechanism of injury was explosive blast, resulting in 81% of overall deaths during the study period. Gunshot wounds and nonblast-related motor vehicle collisions were the second and third leading mechanisms of injury causing death. The mean Injury Severity Score was 57 (+/-24) for the 63 study patients analyzed. The most common cause of death was hemorrhage (38%), followed by neurologic injury (33%) and blast injuries (16%). Three deaths were deemed potentially preventable on explicit review, but implicit review only categorized two deaths as being potentially preventable. CONCLUSIONS: The majority of combat-related deaths occurred in the field (92%). Very few deaths were potentially preventable with current Tactical Combat Casualty interventions. Our panel review identified several interventions that are not currently part of Tactical Combat Casualty that may prevent future battlefield deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».