Molecular Biology of Nucleoside Transporters and their Distributions and Functions in the Brain
Notice bibliographique
Résumé
Pyrimidine and purine nucleosides and their derivatives have critical functions and pharmacological applications in the brain. Nucleosides and nucleobases are precursors of nucleotides, which serve as the energy-rich currency of intermediary metabolism and as precursors of nucleic acids. Nucleosides (e.g., adenosine) and nucleotides are key signaling molecules that modulate brain function through interaction with cell surface receptors. Brain pathologies involving nucleosides and their metabolites range from epilepsy to neurodegenerative disorders and psychiatric conditions to cerebrovascular ischemia. Nucleoside analogs are used clinically in the treatment of brain cancer and viral infections. Nucleosides are hydrophilic molecules, and transportability across cell membranes via specialized nucleoside transporter (NT) proteins is a critical determinant of their metabolism and, for nucleoside drugs, their pharmacologic actions. In mammals, there are two types of nucleoside transport process: bidirectional equilibrative processes driven by chemical gradients, and unidirectional concentrative processes driven by sodium (and proton) electrochemical gradients. In mammals, these processes, both of which are present in brain, are mediated by members of two structurally unrelated membrane protein families (ENT and CNT, respectively). In this Chapter, we review current knowledge of cellular, physiological, pathophysiological and therapeutic aspects of ENT and CNT distribution and function in the mammalian brain, including studies with NT inhibitors and new research involving NT knockout and transgenic mice. We also describe recent progress in functional and molecular studies of ENT and CNT proteins, and summarize emerging evidence of other transporter families with demonstrated or potential roles in the transport of nucleosides and their derivatives in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».