MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073026832 · doi:10.1080/00365510410004209

A gel electrophoresis method for detection of mitochondrial DNA mutation (3243 tRNA<sup>Leu (UUR)</sup>) applied to a Norwegian family with diabetes mellitus and hearing loss

2004· article· en· W2073026832 sur OpenAlexaff
Mansour Akbari, Camilla Furu Skjelbred, Ivar Følling, Jørn V. Sagen, Hans E. Krokan

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeteroplasmyMitochondrial DNAMutationBiologyGeneticsDNADenaturing high performance liquid chromatographyDiabetes mellitusPolymerase chain reactionMolecular biologyHearing lossMedicineGeneEndocrinologyAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood cells of selected patients from a large Norwegian family with maternally transmitted diabetes mellitus, hearing loss and muscular dysfunction were screened for possible A3243G mutation tRNA(Leu (UUR)) in mitochondrial DNA. We selected 7 patients from 3 of the 4 generations of the family and 10 unrelated healthy control subjects for mutation analysis using denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) and both manual and automated DNA sequencing. The A3243G mutation was found in peripheral blood cells of all 7 patients, but in none of the controls. The mutation was in the form of heteroplasmy and the amount of mutant DNA was found to be between 10% and 35% of total mtDNA in individual patients. This is the first report of a Norwegian family with maternally inherited diabetes and hearing loss carrying the A3243G mutation in mitochondrial DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScandinavian Journal of Clinical and Laboratory InvestigationMême sujetRNA modifications and cancerTravaux en français237 207