Elastase and Tryptase Govern TNFα-Mediated Production of Active Chemerin by Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Chemerin is a leukocyte chemoattractant and adipokine with important immune and metabolic roles. Chemerin, secreted in an inactive form prochemerin, undergoes C-terminal proteolytic cleavage to generate active chemerin, a ligand for the chemokine-like receptor-1 (CMKLR1). We previously identified that adipocytes secrete and activate chemerin. Following treatment with the obesity-associated inflammatory mediator TNFα, unknown adipocyte mechanisms are altered resulting in an increased ratio of active to total chemerin production. Based on these findings we hypothesized adipocytes produce proteases capable of modifying chemerin and its ability to activate CMKRL1. 3T3-L1 adipocytes expressed mRNA of immunocyte and fibrinolytic proteases known to activate chemerin in vitro. Following treatment with a general protease inhibitor cocktail (PIC), the TNFα-stimulated increase in apparent active chemerin concentration in adipocyte media was amplified 10-fold, as measured by CMKLR1 activation. When the components of the PIC were investigated individually, aprotinin, a serine protease inhibitor, blocked 90% of the TNFα-associated increase in active chemerin. The serine proteases, elastase and tryptase were elevated in adipocyte media following treatment with TNFα and their targeted neutralization recapitulated the aprotinin-mediated effects. In contrast, bestatin, an aminopeptidase inhibitor, further elevated the TNFα-associated increase in active chemerin. Our results support that adipocytes regulate chemerin by serine protease-mediated activation pathways and aminopeptidase deactivation pathways. Following TNFα treatment, increased elastase and tryptase modify the balance between activation and deactivation, elevating active chemerin concentration in adipocyte media and subsequent CMKLR1 activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».