A New Strategy for the Preparation of Peptide-Targeted Radiopharmaceuticals Based on an Fmoc-Lysine-Derived Single Amino Acid Chelate (SAAC). Automated Solid-Phase Synthesis, NMR Characterization, and in Vitro Screening of fMLF(SAAC)G and fMLF[(SAAC−Re(CO)<sub>3</sub>)<sup>+</sup>]G
Notice bibliographique
Résumé
A tridentate single amino acid chelate (SAAC) derived from N-alpha-Fmoc-l-lysine was incorporated within a short peptide sequence using an automated peptide synthesizer. Novel derivatives of the chemotactic peptide fMLF were prepared such that the SAAC and its Re complex were selectively placed between a terminal glycine amino acid and the targeting fMLF sequence. The products, which were synthesized in parallel, were characterized by mass spectrometry and multi-NMR spectroscopy. The latter technique demonstrated that the structures of the targeting portions of the peptides are the same in the SAAC and Re-SAAC derivatives. The affinities of the reported compounds for the formyl peptide receptor were subsequently determined using flow cytometry and were found to be comparable to that of the parent peptide. The results of this work demonstrate the feasibility and numerous benefits of using the SAAC system to prepare peptide-targeted Tc(I) and Re(I) radiopharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».