Comparison of the Hospital Arrival Time and Differences in Pain Quality between Diabetic and Non-Diabetic STEMI Patients
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our study was to determine whether diabetic ST segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients arrive in the emergency room (ER) later than non-diabetics, compare the differences in pain quality and quantity between those groups, and measure differences in the outcome after an index hospitalization. A total of 266 patients with first presentation of STEMI were included in our study during a period of two years, 62 with diabetes and 204 without diabetes type 2. Pain intensity and quality at admission were measured using a McGill short form questionnaire. Diabetic patients did not arrive significantly later than non-diabetic (χ²; p = 0.105). Most diabetic patients described their pain as "slight" or "none" (χ²; p < 0.01), while most non-diabetic patients graded their pain as "moderate" or "severe" (χ²; p < 0.01). The quality of pain tended to be more distinct in non-diabetic patients, while diabetic patients reported mainly shortness of breath (χ²; p < 0.01). Diabetic patients were more likely to suffer a multi-vessel disease (χ²; p < 0.01), especially in the late arrival group. Therefore, cautious evaluation of diabetic patients and adequate education of target population could improve overall survival while well-organized care like a primary PCI Network program could significantly reduce CV mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».